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机器人选出世界最美女性

所属栏目: 科技资讯    发布时间: 2017-03-24   文章来源:快科技

p>不管在哪个时代,无论在哪个国家,各种选美比赛层出不穷。但不管是世界小姐选美大赛,还是地区选美大赛,夺魁的佳丽尽管得到评委的别样青睐,但很难受到观众的一致好评。答案很明显:美是一件很“私人”的事。选美大赛受到了太多主观观点的桎梏,导致评委心中美若天仙的女神只是你眼中相貌平平的邻家女孩。

对此,俄罗斯生物科学家Alex Zhavoronkov表示:

我们不需要人类的观点。

于是,她与伙伴共同发起了第一届机器人担任评委的国际选美比赛:Beauty.AI.1.0,其初衷是建立一种客观标准,使选美的结果让所有人惊艳。这种客观标准无关乎人类观点,全由机器人定夺。

让机器人拥有发现美的眼睛:深度学习

Beauty.AI诞生于2015年,由俄罗斯和香港科学家合作的青年实验室开发,并得到了微软和英伟达等科技巨头的支持。成立之后,Beauty.AI在全球范围内(包括印度、中国、非洲和美国等国家)举办了一期线上选美比赛,从2015年11月起持续到2016年1月, 吸引5000名男女选手参加。候选人发送自拍照片参赛,机器人担任评委为各位选手的颜值打分,来评选出最美丽的“佳丽”。

三位机器人担任第一届Beauty.AI(Beauty.AI.1.0)选美大赛的评委,它们由Anastasia Georgievskaya和另外三位俄罗斯科学家Jane Schastnaya、Poly Mamoshina和Zhavoronkov开发,它们能够获得各位选手的面部比例和皱纹数据,并将选手们的数据与模特比较。之所以选择面部比例和皱纹数量作为评价选项,是因为团队认为这些特征可以通过数学进行量化。

那么,算法是怎样精确而有效地计算和跟踪这些特征的?

Beauty.AI的算法名叫RYNKL,通过深度学习驱动。Georgievskaya从各大数据库(包括互联网电影资料库IMDB的演员照片库)中选取了20000张照片来训练RYNKL,这些被选中演员的身高、体重和年龄较为相近。她表示:“我们选取了高分辨率的面孔照片,所有照片至少都是1024像素。Harrison Ford的照片就在其中,他有着性感的皱纹,我们的程序非常喜欢。”最后,这些照片库和Beauty.AI 1.0比赛的5000名选手加在一起,共同用来训练算法。

训练的第一步就是在引导之下学习,比如:在老师(如Georgievskaya)的帮助下学习,这也是诸如Facebook这样的科技公司训练机器学习算法的方式。Georgievskaya首先选取一些数据(照片),并将数据分离开来:Harrison Ford的脸上有多少条皱纹?和同龄男性相比,他的皱纹是多是少?Georgievskaya表示:我们监测照片的分辨率、曝光情况和面部特征。另外值得一提的是,Beauty.AI比赛的参赛照片不准化妆、不准有胡须,头发也不准遮住脸部。对于胡须和头发,Beauty.AI团队还可以手动梳理。但对于机器人来说,识别化妆实在太难,特别是在“心机妆”满大街的今天。

在手动训练之后,RYNKL开始学习将皱纹变成白色线条。Georgievskaya展示了RYNKL的思维过程:一张印有皱纹的彩色照片变成了一张布满白色线条的黑白照。RYNKL计算这些线条,并对之进行打分。在这张黑白照上,白色的区域越少,分数就越低,排名就越高,你就越美丽。之后,Georgievskaya使用相似的方法来训练名为PIMPL的新算法识别痘痘。训练完成之后,PIMPL可以成功将雀斑和痘痘、粉刺等区别开来。

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